El impacto de la IA no será uniforme. Algunos empleos desaparecerán rápidamente, mientras que otros resistirán más tiempo. Trabajos como la introducción de datos, la programación y la atención al cliente ya están siendo superados por herramientas de IA como los chatbots y la automatización robótica de procesos.
Un estudio realizado en 2024 por el Instituto de Investigación de Políticas Públicas de Estados Unidos reveló que el 60 % de las tareas administrativas son automatizables. Laurence D.Fink señala que BlackRock está optimizando las funciones administrativas con IA, lo que reduce costos. Estas funciones, que requieren un procesamiento repetitivo de datos, se enfrentan a una obsolescencia inminente a medida que mejoran la precisión y la escalabilidad de la IA.
La contabilidad, la modelización financiera y el análisis básico de datos son altamente vulnerables. Plataformas de IA como las mejoras de la Terminal de Bloomberg ya pueden procesar números y generar informes más rápido que los humanos. Dimon advierte que JPMorgan está automatizando las tareas bancarias rutinarias, con el 20% de las funciones analíticas en riesgo para 2030.
El trabajo de asistente legal, la redacción de contratos y la investigación jurídica son objetivos prioritarios, ya que herramientas de IA como Harvey y CoCounsel automatizan el análisis de documentos con una precisión del 90 %, según un estudio de Stanford de 2025. Dalio destaca la capacidad de la IA para analizar grandes conjuntos de datos, lo que amenaza los puestos con una gran carga de investigación en el ámbito académico y de consultoría. Sin embargo, la estrategia legal de alto nivel y la defensa en los tribunales se resistirán durante más tiempo debido a la necesidad de juicio humano.
El diseño gráfico, la redacción publicitaria y el periodismo básico se enfrentan a la disrupción causada por herramientas como DALL-E y plataformas derivadas de GPT, que producen contenido a gran escala.
Un informe de 2024 del Pew Research Center señala que el 30 % de los empleos en medios podrían automatizarse para 2035. Ackman, en un comentario sobre X, predice que el contenido generado por IA dominará pronto la publicidad, pero argumenta que la creatividad humana en la narrativa y el arte refinado perdurará más tiempo, lo que retrasará la automatización total.
El desarrollo de software, la ingeniería y la ciencia de datos son una doble vertiente: la IA impulsa la productividad, pero también automatiza las tareas rutinarias de codificación y diseño. Un informe del Foro Económico Mundial de 2025 señala que el 40 % de las tareas de programación podrían automatizarse para 2040.
Scott Bessent prevé un crecimiento en funciones relacionadas con la IA, como la ciberseguridad, pero el trabajo estandarizado en las áreas STEM cederá gradualmente su lugar a los algoritmos. La innovación compleja, como la investigación y el desarrollo de vanguardia, seguirá siendo impulsada por el ser humano durante más tiempo.
La IA diagnóstica y la cirugía robótica están avanzando, pero los roles que requieren empatía, como la enfermería, la terapia y el trabajo social, son más difíciles de automatizar. Un estudio de The Lancet de 2023 estima que el 25 % de las tareas administrativas médicas podrían desaparecer para 2035, pero la atención directa al paciente requiere confianza humana.
La docencia, especialmente en campos tan complejos como la filosofía o la educación infantil, y los puestos de alta dirección se basan en la inteligencia emocional y la adaptabilidad, cualidades que la IA tiene dificultades para replicar. Un informe de la OCDE de 2024 sugiere que solo el 10 % de las tareas docentes serán automatizables para 2040. Jamie Dimon y Bill Ackman enfatizan que el liderazgo estratégico, la gestión de la ambigüedad y la inspiración de equipos, seguirá estando centrado en el ser humano.